原标题：百纳周报美军用铝粉充电、恶意软件写入DNA、中低速磁浮列车破纪录 、为什么受伤的总是四川 、凭贴纸就能扰乱无人驾驶汽车

  小纳君对8月6日到8月12日的科研热点新闻事件作出了盘点，以供各位看官回首，欢迎大家留言评说！

  士兵在执行一些地面任务的过程中需要携带一些电子设备。而之前美国军方试图开发一种通过步行获得动能的系统，以减轻士兵们的负荷，但最近的发现可能会让他们省掉很多麻烦了。根据国外媒体消息。美国陆军研究实验室制造了一种铝基粉末，把这种粉末放入水中时将能产生惊人的能量。

  物理学家Anit Giri说：“就我们而言，它不需要催化剂。”另外，这是非常快的，例如，我们计算出，一公斤（2.2磅）的铝粉只能在三分钟内产生 220 千瓦的功率，在没有一点催化剂下它的表现已经很不错了。

  对于这些初步测试，该团队使用反应产生的氢气为实验室周围无线电控制的模型坦克提供动力。该团队表示，如果反应产生的热量也能被利用，那么未来材料的能源潜力可以轻松又有效地增加一倍。

  研究人员目前正在研究材料的进一步应用，以及编辑该材料的研究论文和专利之中。

  在生物 DNA 中存储文件的技术已成为现实，但在面临恶意攻击频繁发生的环境下，DNA 文件是否是安全的呢？根据国外媒体消息，美国华盛顿大学的科学家开发了一种生物恶意软件，并使用了这种软件对基于 DNA 的电脑系统来进行了一次成功地模拟攻击。

  此试验号称是世界上首次利用 DNA 成功入侵电脑软件的试验，研究人员将恶意软件植入一个 DNA 分子当中，使之控制一台用于对其分析的电脑。这次攻击是利用了一种溢出效应，让超出存储缓冲区的数据被解读成电脑指令，恶意软件通过这一个指令联系到目标电脑当中，从而获取目标电脑分析DNA文件的控制权。而研究人员为更容易实现攻击，他们还让软件关闭了目标电脑程序的安全功能，甚至增加了生物信息程序很少出现的漏洞。

  研究人员认为，有朝一日黑客会制造虚假的血液和唾液样本，对一些高等院校、医疗机构等之间分享的 DNA 文件造成窃取威胁。黑客能够正常的使用更常规的手段瞄准人类的遗传数据，因为这些资源已经慢慢出现在网上，还可以通过应用商店获取。

  目前这种新的 DNA 恶意软件将会在下周的 Usenix Security Symposium 大会上展示，研究团队希望他们的技术能提早预见安全威胁，从而找到应对方法。

  台媒称，由中国中车公司大连公司与西南交通大学联合研制的新一代中低速磁浮列车，日前完成新的运行试验，时速120公里打破了中低速磁浮车辆行驶时速的世界纪录，为中低速磁浮在大陆发展又向前迈进一步。据台湾中时电子报8月10日报道，预计到2020年，大陆有望建成五条以上中低速磁浮商业营运路线。目前除了长沙磁浮快线年，其他包括北京、天津、武汉、成都、广州等10多个城市都有兴建中低速磁浮规划。

  报道称，根据中国工程院中低速磁浮交通技术与產业发展战略研究资料显示，大陆发展中低速磁浮交通系统的条件已经成熟。以长沙磁浮为例，全长18.55公里，连接长沙火车南站和长沙黄花机场，是目前世界上最长的中低速磁浮线公里，列车全程运行时间19分30秒，最大载客量363人，今年5月5日营运满一年。

  磁浮列车分高速和中低速两种。高速磁浮适合远距离交通，中低速磁浮用在近距离交通。上海磁浮2002年启用，线公里，兼具交通和观光功能。中低速磁浮是大陆具有自主知识产权的新技术，也是目前城市轨道交通中最先进的技术。具有环保、安全性高、建设成本低等优点，适用于城市市区、近距离城市间和旅游景区的交通连接，可代替轻轨和地铁。除长沙和北京S1线外，深圳等城市也开始规划，设计营运时速多在100公里左右。

  8月8日21时19分，四川省阿坝州九寨沟县（北纬33.2度，东经103.82度）发生7.0级地震，震源深度20公里。9日，记者围绕地震发生的成因、未来余震走势及未来救灾避险等，采访了四川省地震局、中科院成都山地所相关专家。

  四川省地震局提供的数据显示，1630年以来，距离此次九寨沟地震震中100公里范围内共发生9次6级以上地震。

  周荣军说，近年来，四川地震发生区域主要是青藏高原东缘的构造带。“地震发生原因主要是巴颜喀拉块体向东滑移的过程中，产生的松潘断裂、岷江断裂、虎牙断裂、松坪沟断裂等断裂带运动的结果。这些断裂带环绕环绕龙门山形成，这就是俗称的青藏高原东缘构造带。此前的汶川地震、松潘地震、平武地震都发生在这个区域，此次地震也是这个构造带，地壳运动的结果。”他说，地震发生的原因是都大致相同，那就是地壳释放应力的过程，四川地震频发的原因主要就是青藏高原东缘构造带这个区域，地壳应力的集中释放。

  在自动驾驶技术方面，虽然汽车制造商和监管机构很担心黑客攻击系统会造成崩溃，但实际上或许还有更糟糕的。华盛顿大学的研究人员发现，以目前的自动驾驶系统的图像辨别能力，很能够最终靠几张贴纸就能让其失控。

  对于自动驾驶技术来说，人们可能最担心来自科技和网络方面的攻击，但实际上能造成系统混乱的方法或许只是简单地把贴纸贴在路标上就可以了。研究小组通过了两组方法进行试验：第一组打印了原有的标志，覆盖在原有的路牌上；第二组使用的使用贴纸在路表上贴出诸如一些涂鸦字样，比如 LOVE 或 HATE。经过测试之后，研究小组发现，第一组没有让系统误判，而第二组对自动驾驶系统来说居然出现识别错误，将停止的路标误判为限速标志。

  至于为什么仅凭几张贴纸就能让自动驾驶系统出现识别误判，这就与图像识别技术是通过怎样的元素来识别路标有关了。研究人员担忧，如果被别有用心的人士弄清了自动驾驶技术的识别原理，就可以轻易地利用一些打印机制造出来的贴纸，对自动识别系统进行攻击，其造成最直接的后果就是让交通系统混乱。

  自动驾驶系统的研发科学家认为，面对实际路标上的可以干扰，能够最终靠搭载更多的传感器、摄影镜头和雷达驾驶系统等办法来进行判断，并给予系统正确的操作指令。而研究小组表示，为防止贴纸对路标进行识别误导，在路标上使用防粘贴的材质也不失为一个好的方法。

  这款无人机被称为 S-MAD，并在上周的 Living Machine 2017 大会上露脸，研究者还因此获得了”最佳机器人论文奖“。据了解，S-MAD 研究小组的灵感来源于鸟类在靠近栖息处时能够以最后一分钟的向上推力来调整飞行路线的能力。

  研究小组决定在固定翼无人机中建立这种能力。然而要实现这个并不简单，为了了解无人机的推动力和正确性，研究人需要运行数千个空气动力学建模模拟。在测试当中，无人机以 7 至 9 米每秒的速度水平飞行，当激光传感器检验测试到前方墙壁之后，反馈控制将飞机降低至每秒 1 到 3 米的速度，并让无人机开始向上倾斜。当附着在墙壁之后，推力仍旧能让无人机保持垂直地面的位置。

  无人机通过纤维悬架锁定在墙壁上。该团队表示，这些悬架能在任何粗糙的表面（包括砖、混凝土、水泥）上停稳。当无人机需要再次起飞时，它将会激活推进器让飞机倒退一段距离之后再次起飞。

  研究团队认为，这些无人机类型可以执行一些扩展类的任务，在常规无人机无法降落的地方也能停下来，进而达到节省能源的目的。同时，这款无人机也适合在长期监视活动任务中使用，因其具有在垂直表面上停稳的能力，所以它一样能运用在建筑物检查或者灾区部署中。